2.3 : La ley de la familiaridad / significado

Leyes de agrupación
La ley de la significación, también conocida como la ley de la familiaridad, es un principio Gestalt de organización perceptiva que observa la tendencia humana a agrupar elementos visuales cuando forman un objeto, elemento o escena visual significativa o personalmente relevante.
Todo lo que hacemos se basa en el significado de la información que se alimenta a través de nuestros órganos de percepción. Tenemos objetivos y metas que dirigen nuestro comportamiento, pero sin la información correcta estamos perdidos. Si bien el mundo es un lugar complejo, somos capaces de identificar objetos individuales y determinar qué elementos pertenecen a un elemento y distinguirlos de los elementos que pertenecen a otro. La percepción humana está “cableada” para ver, ante todo, objetos completos; ¿De qué nos serviría una masa de líneas, curvas e información ambiental no conectadas? Simplemente, ninguno. Si queremos interactuar de manera precisa y segura con nuestro entorno, es esencial que seamos capaces de combinar todos los elementos transmitidos del ojo al cerebro en entidades significativas y distintas.
El proceso mental inconsciente de convertir líneas, curvas y formas en objetos completos y significativos representa una de las leyes de la Gestalt de la organización perceptiva, la “Ley de la familiaridad / significado”. Las palabras familiaridad y significación generalmente se usan indistintamente, ya que ambas capturan el sesgo perceptivo para formar representaciones mentales que tienen algún uso o relevancia personal. El principio de significación se puede ver en acción cuando vemos las líneas y formas en la imagen de arriba.
Por sí solos, los elementos que los componen significan muy poco, pero vemos instantáneamente a un stickman saludando mientras se abre camino desde una casa en la distancia. La organización perceptiva asegura que detectemos la regularidad y la forma cuando podríamos ver fácilmente objetos, personas, etc. como una serie de formas, líneas y curvas de componentes desconectados y sin sentido.
La importancia de la significación / familiaridad
A través de la experiencia formamos representaciones mentales de diferentes objetos, figuras, animales y cualquier otra forma bidimensional o tridimensional. Estas representaciones mentales se pueden aplicar de una situación a otra, ya sea consciente o inconscientemente. La simulación inconsciente de una representación mental existente se conoce como reconocimiento, que es un tipo de proceso de memoria que ocurre cuando un patrón neuronal asociado con un evento anterior (por ejemplo, ver a un perro) es excitado por una nueva instancia similar (por ejemplo, ver a otro perro). ).
Con el tiempo, estos patrones neuronales se vuelven cada vez más “ cableados ”, lo que nos hace particularmente sensibles a la estimulación de nuevas instancias que solo pueden tener un ligero parecido con la representación mental existente. Por ejemplo, a menudo vemos caras en objetos inanimados, como manijas de puertas y parachoques de automóviles. Esto suele ocurrir cuando el objeto (s) consta de dos componentes en la parte superior, como puntos, con un componente más ancho debajo.
Ejemplos de significado / familiaridad
Hay muchos ejemplos que muestran que la percepción humana puede engañarse para que vea representaciones significativas cuando las imágenes u objetos son ambiguos (ver imágenes ambiguas ). Sin embargo, de todos los principios de la organización perceptiva, la ley de la significación es quizás la más importante para nuestra vida cotidiana.
En cada situación, estamos inundados de información sensorial y nuestra capacidad para consolidar toda esta información en una impresión coherente y consistente del mundo es vital para nuestra existencia. Por lo tanto, el principio de significación nos permite depositar nuestra confianza en la percepción humana y actuar de acuerdo con la información procesada en la mente, sin tener que adivinar constantemente si hemos formado representaciones precisas a partir de las miles de líneas, curvas y formas que forman. objetos tanto en el mundo físico como en el gráfico.